很久没有对网站进行升级了，简单做了一些工作：

• 升级Next主题
• 关闭无法使用的hypercomments
• 关闭不支持的jiathis
• 使用addthis Share
• 配置设置文件

目前来看还需要做的是：

• 解决图片问题
• 寻找替代hypercomments的评论系统

哎，从多说到disqus再到hypercomments，心好累。

前段时间CVPR2018结束了，搜索quantization、compression关键词，得到的论文并不多，有空就看了几篇。CLIP-Q这个方法看起来挺简单的，而且得到的效果也不错，就简单解读一下。

论文CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018。

In-parallel pruning-quantization

澳门大概是6月上旬去的，作为一个“好孩子”，对于赌场这种东西没有接触过，自然会很好奇。仅有的知识可能也限于那些电影中，特别是各种接头场景，身披风衣，手持合金箱子，里面不是毁灭人类的核导弹发射按钮，就是可怕的生物病毒。

On the Internet, nobody knows you’re a dog

上个世纪末这句话非常流行，特别是对于那些热衷于BBS和聊天室的人们。人与人之间的交流没有如此方便快捷过。不过很快，这句话似乎向相反的方向在发展：在互联网上，没人知道你是否是一个正常的人。

4月25日，PyTorch团队正式发布了0.4.0的release版本。这是在与caffe2合并后的首个稳定版本。其中核心的变化有：

• Tensor/Variable合并
• 零维张量（标量）
• volatile标志的弃用
• dtypes,devices和Numpy型Tensor的创建函数
• 写设备无关的代码

下面对其中的升级注意的问题进行说明。

原文参考：PyTorch 0.4.0 Migration Guide

Tensorboard ImportError: cannot import name ‘ReparseException’

环境：

• python 3.5.4
• Tensorflow==1.4.1
• html5lib==1.0.1

错误信息：

1

ImportError: cannot import name 'ReparseException'

在numpy中一行实现的代码，始终不知道如何在tf中快速实现= =

问题

对于一个任意维度张量a，使其值在0到1之间的值量化到0.5。

前一段时间早上看微博，发现几个博主都在说学校微博协会的事情。作为原来的运营部部长（虽然一年之后没有去竞选会长副会长这些职务就退休了），我一直都很关注协会的发展。看了一下协会发了一个声明，主要就是因为争议言论，把#成电树洞#栏目给关闭了。