8月25日，10点左右优势，注视着一排灰色头像，和上面缓慢跳动的数字，我脑子里一片空白，只有手微微颤抖着关闭了浏览器的窗口。就在几十秒前，roshan洞口还是一片混战，神圣的不朽之盾也即将掉落。而这和现实中象征着象征着冠军的神盾，都没有落入LGD之手。他们的敌人OG在最后的关键时刻出现了，依靠着视野的优势将LGD队员分得四分五裂逐个击破，即便是代表着殊死一搏而出现的买活标志，也未能持续很久，便被扑灭了。经此一役，之前的所有优势也荡然无存，之后所发生的我便无需再看。

很久没有对网站进行升级了，简单做了一些工作：

• 升级Next主题
• 关闭无法使用的hypercomments
• 关闭不支持的jiathis
• 使用addthis Share
• 配置设置文件

目前来看还需要做的是：

• 解决图片问题
• 寻找替代hypercomments的评论系统

哎，从多说到disqus再到hypercomments，心好累。

前段时间CVPR2018结束了，搜索quantization、compression关键词，得到的论文并不多，有空就看了几篇。CLIP-Q这个方法看起来挺简单的，而且得到的效果也不错，就简单解读一下。

论文CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018。

In-parallel pruning-quantization

澳门大概是6月上旬去的，作为一个“好孩子”，对于赌场这种东西没有接触过，自然会很好奇。仅有的知识可能也限于那些电影中，特别是各种接头场景，身披风衣，手持合金箱子，里面不是毁灭人类的核导弹发射按钮，就是可怕的生物病毒。

On the Internet, nobody knows you’re a dog

上个世纪末这句话非常流行，特别是对于那些热衷于BBS和聊天室的人们。人与人之间的交流没有如此方便快捷过。不过很快，这句话似乎向相反的方向在发展：在互联网上，没人知道你是否是一个正常的人。

4月25日，PyTorch团队正式发布了0.4.0的release版本。这是在与caffe2合并后的首个稳定版本。其中核心的变化有：

• Tensor/Variable合并
• 零维张量（标量）
• volatile标志的弃用
• dtypes,devices和Numpy型Tensor的创建函数
• 写设备无关的代码

下面对其中的升级注意的问题进行说明。

原文参考：PyTorch 0.4.0 Migration Guide

Tensorboard ImportError: cannot import name ‘ReparseException’

环境：

• python 3.5.4
• Tensorflow==1.4.1
• html5lib==1.0.1

错误信息：

1

ImportError: cannot import name 'ReparseException'

在numpy中一行实现的代码，始终不知道如何在tf中快速实现= =

问题

对于一个任意维度张量a，使其值在0到1之间的值量化到0.5。